به نقل از «باشگاه خبرنگاران»

اختلال شخصیت ضد اجتماعیِ رفتار‌های انسان بیمار

تاریخ انتشار: ۲۷ مهر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۹۱۶۴۵۱

فرهودی روانشناس بالینی در گفتگو با باشگاه خبرنگاران جوان گفت: شخصیت در روانشناسی الگو‌های ثابت شامل هیجانات، افکار و رفتار‌های انسان است همچنین ویژگی‌های غیر قابل تغییر و همیشه یکسان را شامل می‌شود.

او افزود: اگر این ویژگی‌های رفتاری، فکری و هیجانی نیز ناکارآمد، انحرافی و آسیب زا باشد و مبتنی بر فرهنگ نباشد اختلال شخصیت نامیده می‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

روانشناس بالینی بیان کرد: از نظر آسیب شناسی روانپزشکی ۱۰ اختلال شخصیت وجود دارد که شامل سه مجموعه است و یکی از این اختلالات نیز اختلال شخصیت ضد اجتماعی است که آنتی سوشیال و در بعضی متون سایکوپات نامیده می‌شود.

او تصریح کرد: ویژگی‌های آن‌ها شامل هنجارشکنی، قانون شکنی و هنجارگریزی است و اغلب این افراد بی رَحم و فاقد وجدان هستند.

روانشناس بالینی اظهار داشت: روابط اجتماعی افراد دچار این اختلال در قالب بهره کشی از دیگران است و وقتی که ظلمی در حق فردی می‌کنند خود را مقصر نمی‌دانند بلکه قربانی را مقصر می‌دانند.

او ادامه داد: افراد دچار اختلال شخصیت ضد اجتماعی به کار خلاف و قانون شکنی علاقه دارند و کلاهبردار هستند در حالی که از ظاهر آن‌ها مشخص نیست که به این حالت نقاب فرزانگی گفته می‌شود.

روانشناس بالینی خاطرنشان کرد: این افراد در ظاهر انسان‌هایی موجه هستند و به همین دلیل اعتماد دیگران را به راحتی جلب می‌کنند، اما بعد به دیگران آسیب می‌زنند.

او افزود: افراد دچار اختلال آنتی سوشیال فریبکار، دروغگو و اهل خدعه و نیرنگ هستند همچنین اغلب آن‌ها این ویژگی را در کودکی نیز دارند.

روانشناس بالینی بیان کرد: اختلالی به نام سلوک که در دوران کودکی فرد به آن دچار می‌شود و گاهی کودک شیشه می‌شکند و از مدرسه فرار می‌کند.

او تصریح کرد: از دیگر ویژگی‌های کودکان دارای اختلال سلوک نیز شامل دعوا با همسالان، بیرون ماندن در شب و مصرف مواد مخدر است که ۵۰ درصد آن‌ها در بزرگسالی دچار اختلال شخصیت ضد اجتماعی می‌شوند.

روانشناس بالینی ادامه داد: نشانه‌های اختلالات شخصیت به خصوص آنتی سوشیال از ابتدای بزرگسالی، کودکی و نوجوانی ظاهر می‌شوند.

او گفت: اگر این اختلال در قالب قانون شکنی و قانون گریزی باشد، سایکوپات نامیده می‌شود همچنین افراد دچار اختلال شخصیت ضد اجتماعی درمانگر را فریب می‌دهند، چون ظاهر موجه دارند و به راحتی نقش بازی می‌کنند و دروغ می‌گویند که درمان آن‌ها سخت است.

روانشناس بالینی بیان کرد: این اختلال بسیار جدی است و بیماران دچار اختلال شخصیت ضد اجتماعی بیماری خود را قبول ندارند، چون خود واقعی آن‌ها همین طور است.

او خاطر نشان کرد: درمان بیماران دچار این اختلال بایدبا همدلی دادن، آموزش روابط اجتماعی و طرحواره درمانی صورت پذیرد که شاید به آن‌ها کمک کند، اما ممکن است قطعی نباشد.

باشگاه خبرنگاران جوان یزد یزد

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: روانشناسی بالینی روانشناسی خانواده روانشناس بالینی افراد دچار

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۹۱۶۴۵۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد

در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.

به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.

به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.

این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.

دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.

توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.

آبسه‌ مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.

گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.

پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.

سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به‌ کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.

سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.

این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.

انتهای پیام